Multikolinieritas adalah suatu kondisi dalam regresi linier berganda dimana antar variabel bebas saling berkorelasi. Masalah multikolinieritas pada regresi linier berganda mengakibatkan pengujian hipotesis parameter berdasarkan metode kuadrat terkecil memberikan hasil yang tidak valid. Indikasi masalah multikolinieritas dapat dideteksi dengan faktor inflasi ragam. Analisis komponen utama bertujuan menghasilkan variabel-variabel baru (komponen utama) yang saling ortogonal dan mereduksi dimensi data. Teknik yang digunakan untuk meregresikan komponen utama dengan variabel tak bebas melalui metode kuadrat terkecil disebut regresi komponen utama.
Tag Archives: analisis komponen utama
Donasi
Peringatan
Adi's Blog 