ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA July 8, 2008
Posted by adia08 in Karya Ilmiah.Tags: analisis komponen utama, multikolinieritas, regresi komponen utama, regresi linier berganda
trackback
Multikolinieritas adalah suatu kondisi dalam regresi linier berganda dimana antar variabel bebas saling berkorelasi. Masalah multikolinieritas pada regresi linier berganda mengakibatkan pengujian hipotesis parameter berdasarkan metode kuadrat terkecil memberikan hasil yang tidak valid. Indikasi masalah multikolinieritas dapat dideteksi dengan faktor inflasi ragam. Analisis komponen utama bertujuan menghasilkan variabel-variabel baru (komponen utama) yang saling ortogonal dan mereduksi dimensi data. Teknik yang digunakan untuk meregresikan komponen utama dengan variabel tak bebas melalui metode kuadrat terkecil disebut regresi komponen utama.
![[Valid RSS]](http://adia08.files.wordpress.com/2008/06/valid-rss.png)
Tulisan yang sangat menarik tentang Multikolinieritas dan bagaimana cara mengatasinya.
Salam
Sanjoyo
Subhanallah, cukup memberi pencerahan. Semoga semakin bermanfaat ilmu yang dimiliki. Amin
Wassalam
Saya ingin tahu lebih jelas tentang pendugaan parameter AKU dengan MLE? parameter pa ja tyang di duga? apakah matriks kovar dan vektor rata2? bagaimana prosedur pendugaannya?terima kasih, dan mohon bantuan untuk menyelesaikan skripsi saya tentang AKU dan Robust komponen utama untuk data multivariat.salm dari ririn (statistika angktn 2005, Univ.Brawijaya)